不管你信不信，我们正处于云计算领域一个非常关键的节点。尽管增长已趋于稳定，但是注定我们将会迎来一个繁荣的景象。根据最近的Cisco Global Cloud Index Report，“尽管全球跨互联网和IP广域网流量预计在2018年将达到每年1.6 ZB，但是2013年全球年度数据中心流量已经达到3.1 ZB，到2018年将增长两倍，达到每年8.6 ZB.”
在这个快速增长的背景下，在这个什么都可能（会）发生的技术世界，如何才能提高云效率让你的环境运行在一个积极健康的状态？下面10种提高云效率的方法你值得关注：
1.软件定义技术（SDx）。逻辑抽象正发生在我们未曾想过的技术领域：存储、安全、网络，甚至数据中心。利用SDx的力量来多样化云平台。
2.构建更好的安全性。云越来越大，被攻击的对象也越来越多。看看索尼，想象一下他们现在的团队。所以从现在开始关注跨越逻辑、物理和云的下一代安全技术把，利用渗透测试技术定期、主动的安全检查。
3.投资虚拟化。由于hypervisor更加不可知论，系统运行在一个虚拟平台上可以更容易与其他数据中心集成组件。虚拟化，在某些方面是你云的入口点。所以放弃那些旧的笨重的服务器，利用Optimization tip #3上开始虚拟化进程吧。
4.自动化和编排。自动化可以在需要的时候提高资源利用率，并且在VM不使用时挂起。创建逻辑策略让你的云引擎运行顺利。
5.利用WANOP和负载平衡。相比QoS，这个方法更好。利用WANOP，你能真正控制分布式数据中心的流量流向。另外，智能负载平衡策略可以帮助你在数据中心和云中按比例扩展。
6.优化你的存储环境。数据控制是云领域刚出来的概念，这意味着创建数据层并且将数据分配给正确的存储类型，清楚什么时候将工作负载发送到闪存或机械硬盘。
7.优化最终用户体验。自适应用户体验编排技术的确很酷。智能系统可以监测延迟、连接点和许多其他指标来自动优化用户体验。
8. 让终端现代化。有更好的零和瘦客户机来创建真正强大的计算体验。PC时代则屈指可数，所以要确保下一代硬件的更新。来自谷歌及其Chromebook的新 解决方案都是由准HTML5 App驱动的。由于虚拟应用程序和虚拟桌面交付都可以通过HTML5完成，所以绝对值得关注。
9.监控、监控还是监控。利用强大的监控和管理平台创建一个前摄系统，这个系统可以确保问题扩大之前在云中解决。现代云管理平台可以摆脱数据中心、位置和工作负载的束缚。
10.融合基础设施。硬件更小、效率更高、功率更大、密度更高，以及极具成本效益的基础设施，你值得拥有。
肯定还有很多提高云效率的方法。物理数据中心效率同样重要，例如，创建更好的电力和冷却解决方案可以帮助你的数据中心和云运营得更好。由于云将继续保持增长，作为管理员的我们需要创造性地优化我们的云平台。
延伸阅读：
国家发改委7日发文力推高新产业发展，明确透露将抓紧在云计算、物联网、生物、电子商务等关键领域研究出台一批重大产业政策，进一步加快创新药物、低空空域开放、通用航空、电力体制改革等重点领域制度改革。
下一步，发改委已经确定在云计算、物联网、生物、电子商务、创新药物、低空空域开放、通用航空、电力体制八大领域，研究出台一批重大产业政策和改革措施。
并且，发改委将加快实施宽带中国战略，完善宽带普遍服务机制，加大投入实施“宽带乡村”工程，在重点新兴产业领域加快建设一批共性技术平台、检验检测平台；深入推进新型平板显示、高性能医学诊疗设备等重大创新发展工程建设，扩大节能环保、信息惠民、卫星导航、智能制造等领域的示范应用，重点突破深刻影响产业发展的关键核心技术，推动传统产业改造升级，加快培育新的经济增长点。
“今年上半年，国家发改委深入贯彻落实创新驱动战略，切实推动高技术产业和战略性新兴产业平稳健康发展。”发改委相关负责人说。
具 体来看，其一是完善高技术和战略性新兴产业发展政策体系，编制了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》20个重大工程实施方案，启动实施了智能制造、 生物育种、北斗卫星导航发展应用等重大工程。其二，进一步完善了战略性新兴产业区域集聚评价指标体系，组织实施了2014战略性新兴产业区域集聚试点工 作，切实推动部分区域率先实现重点领域突破。其三，落实“宽带中国”战略，发改委联合财政部、工信部启动了“宽带乡村”试点工程。其四，发改委会同财政部 继续深入实施新兴产业创业投资计划。接下来，“发改委将加快推动设立国家新兴产业创业投资引导基金，建立引导和推动新兴产业发展、扶持创新型中小企业成长 的长效机制。”上述负责人说。
“宏观上看，中国制造业正面临一场新的工业革命，这场革命具有数字化、网络化、互联化、智能化等特点。我国的创新驱动战略与德国的工业4.0计划、高端制造业计划相同，都在迎接这场新的工业革命。”在中国工程院院士李伯虎看来，探索培育国内新型持续发展的制造模式和手段，实现高效、低质、低耗绿色智慧制造，将成为今后5年乃至10年的一个重大课题。
